尘肺病大体成像中病灶区域的提取与分析方法

Abstract

本发明涉及尘肺病大体成像中病灶区域的提取与分析方法,其步骤如下:算出一个2k‑1维的特征向量F1,进行预训练并算出特征向量F2,训练一个用于判别一个区域是否为病灶区域的支持向量机分类器h0,训练一个用于判别一个病灶区域类别的多分类支持向量机分类器h1~hk,输入尘肺病大体成像,提取病灶区域特征,对病灶区域进行分类,病灶区域统计特征计算。本发明通过对图像像素进行空间拓展形成面元小区域,利用训练好的分类器对面元区域进行分类,并对分类置信度低的面元区域进行精细处理,从而实现不同病灶区域的准确提取。本发明效率高、误差小且无需人工交互。

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      CN-101669828-AMarch 17, 2010复旦大学基于pet/ct图像纹理特征的肺部恶性肿瘤与良性结节检测系统
      CN-103366183-AOctober 23, 2013南方医科大学Nonparametric automatic detection method of focal niduses

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